Eigenständiger Hochleistungs-Datenverarbeitungscontroller als BIG DATA Speicher

Eine Streaming-Data-Architektur ist ein Rahmenwerk von Software-Komponenten, das für die Verarbeitung umfangreicher Daten aus mehreren Quellen entwickelt wurde. Während sich herkömmliche Datenerfassungslösungen auf die Verarbeitung von Daten in Stapeln konzentrieren, werden bei einer Streaming-Data-Architektur die Daten unmittelbar nach ihrer Erzeugung verarbeitet. Der Q.core ist ein hochleistungsfähiger Datenerfassungs-Controller mit sechs Ethernet-Ports für den Anschluss dezentraler Q.stations (Publisher), einem Uplink-Port für Daten-Clients (Subscriber), zwei USB-Ports, einem HDMI-Anschluss (optional) und 1 TB interner SDD - alles in einem 1HE 19-Zoll-Rack.

• Einfache Skalierbarkeit der Daten
  
  • Q.core ist ein skalierbares Daten-Backend für die Zusammenführung von Multifrequenzdaten von „Tausenden“ von Sensoren in einen synchronisierten Datenstrom, wodurch komplexe Datenentwicklungsprojekte überflüssig werden.
    
    
• Analyse von Daten aus mehreren Quellen
  • Die Erkennung von Mustern im Zeitverlauf, z. B. die Suche nach Trends, erfordert eine kontinuierliche Verarbeitung und Analyse von Daten. Der Q.core ermöglicht die Online-Auswertung von großen Mengen an Messdaten und Rechenkanälen, die von mehreren Q.stations gleichzeitig gestreamt werden.
    
    
• Datenfernüberwachung
  • Mit der Online-Dashboard-Funktionalität von Q.core müssen Sie nicht in der Nähe Ihres Datenerfassungssystems sein, um Ihre Messdaten zu überwachen. Mit dem integrierten Webserver können Sie einfach auf dem intergierten Dashboard zugreifen und es sogar mit einem Team von Ingenieuren oder Ihrem Kunden teilen.
    
    
• Flexibilität und Unterstützung für mehrere Anwendungsfälle
  • Der Q.core ist eine kollaborative Lösung zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Messdaten durch die Unterstützung mehrerer Dateiformate (UDBF, DAT, FAMOS, MATFile und mehr) und die Interoperabilität mit Überwachungssystemen über industrielle Ethernet-Protokolle (Modbus TCP/IP, OPC UA, DDS) oder benutzerdefinierte Protokoll-Plugins.
    
    
• Eigenständige Datenerfassung
  • Er unterstützt die integrierte Datenspeicherung auf seiner internen SSD oder auf einer optionalen externen USB-Festplatte, so dass Sie für kritische Datenerfassungsaufgaben nicht auf einen Windows-PC angewiesen sind. Falls gewünscht, kann der Q.core völlig getrennt vom Firmennetzwerk betrieben werden, wodurch Cybersecurity-Bedrohungen reduziert werden.
    
    
• Einfache Integration in die GI.cloud mit Fernwartung

• Q.core 101/102 als 19"-1HE-Rack Hochleistungs Edge-Kontroller - Zur Datenerfassung- und Auswertung von Datenströmen von bis zu 6 Q.stations
  
  
• Sehr hohe Datenraten bis zu 96 Kanälen bei 100 kHz - Datenströme von bis zu 6 Q.Stations mit 16 Kanälen zu je 100 kHz können erfasst werden
  
  
• Ethernet-Schnittstelle für die Kommunikation mit Q.Stations und Netzwerk - 6 Gbit-Ethernet-Ports (RJ45) auf der Rückseite für die Kommunikation mit Q.stations und 1 Gbit-Ethernet-Port (RJ45) an der Vorderseite für die Kommunikation mit Computern oder Servern im Netzwerk
  
  
• Konfiguration mit GI.bench - Für alle verbundenen Q.Stations und internen Datenlogger
  
  
• Web Front End zur Datenvisualisierung und zum Export - Eingebauter Webserver mit komfortablem Frontend zur Visualisierung aller Live-Datenströme oder gespeicherten Daten, Exportfunktion für alle Daten in mehreren Datenformaten
  
  
• 1TB Datenspeicher - Eingebaute 1-TB-SSD zur Speicherung großer Datenmengen. Mehrere Datenlogger können für die kontinuierliche oder ausgelöste Speicherung konfiguriert werden. Datenströme von mehreren Q.Stations und unterschiedliche Abtastraten können zu einem einzigen Stream oder einerDatendatei zusammengeführt werden
  
  
• Synchronisation und Zeitstempel der Messwerte - Der Q.core kann per NTP aus dem Netzwerk synchronisiert werden und ist ein NTP-Server für alle angeschlossenen Q.Stations. Synchronisation durch Precision Time Protocol PTP optional. Die Q.station werden zusätzlich von Q.sync (fest verdrahtet) in NTP synchronisiert)